ThaiGovData

Number of fine amounts

* Section 136: In cases where a settlement (fine) is required, the recommended wholesale price under Section 17(1) shall be used to determine the fine. However, if there is no recommended wholesale price under Section 17(1), the officer shall assess the value of the goods to determine the fine, using the value of similar goods that have been correctly taxed at the time or near the time of the offense. If there are no similar goods, the value of goods with similar characteristics traded at that time shall be used. * If the value of the goods cannot be determined under the first paragraph, or if the goods have multiple prices, the Director-General has the authority to announce the value of the goods to serve as a criterion for determining the fine. * Statistics on fine amounts: overall, classified by case type, classified by product type, and classified by agency.

Agency:
excise
Licence:
Open Data Common
Category:
ข้อมูลสาธารณะ
Geographic coverage:
ไม่มี
Update frequency:
เดือน
Years covered:
2020–2023
Source portal:
data_go_th
Updated:
25/08/2026

English title machine-translated from the Thai original

Record updated 21 days ago, within its stated monthly cycle

The same record appears 1 more times on: gdcatalog — counted once here

What is in the file

First 10 of 51 rows · 5 columns

BUDGET_YEARnumericBUDGET_MONTHtextCASE_AMTnumericTREASURY_AMTnumericUPDATE_DATEtimestamp
2563ตุลาคม47274003.2828486819.592566-09-05T00:00:00
2564ตุลาคม45735248.4927525272.112566-09-05T00:00:00
2565ตุลาคม56970537.9934229943.132566-09-05T00:00:00
2566ตุลาคม37823042.0522772274.212566-09-05T00:00:00
2567ตุลาคม002566-09-05T00:00:00
2563พฤศจิกายน52695577.6931708005.872566-09-05T00:00:00
2564พฤศจิกายน50219671.6730191658.432566-09-05T00:00:00
2565พฤศจิกายน42714324.1425719947.812566-09-05T00:00:00

First 10 of 1,546 rows · 6 columns

BUDGET_YEARnumericBUDGET_MONTHtextGUILT_BASEtextCASE_AMTnumericTREASURY_AMTnumericUPDATE_DATEtimestamp
2563ตุลาคมขายยาสูบโดยไม่ได้รับอนุญาต2495001497002566-09-05T00:00:00
2564ตุลาคมขายยาสูบโดยไม่ได้รับอนุญาต2170001302002566-09-05T00:00:00
2565ตุลาคมขายยาสูบโดยไม่ได้รับอนุญาต1730001044002566-09-05T00:00:00
2566ตุลาคมขายยาสูบโดยไม่ได้รับอนุญาต1940001164002566-09-05T00:00:00
2564ตุลาคมขายยาสูบไม่ตรงตามประเภทใบอนุญาต200012002566-09-05T00:00:00
2563ตุลาคมขายสินค้าที่มิได้เสียภาษี157036.5394221.912566-09-05T00:00:00
2564ตุลาคมขายสินค้าที่มิได้เสียภาษี206282.55128809.552566-09-05T00:00:00
2565ตุลาคมขายสินค้าที่มิได้เสียภาษี366359.59219815.762566-09-05T00:00:00

Data files (13)

  • RDFRDF จำนวนเงินค่าปรับ

    RDF จำนวนเงินค่าปรับ

    Download
  • CSVจำนวนเงินค่าปรับ ภาพรวม (รายเดือน)

    จำนวนเงินค่าปรับ ภาพรวม (รายเดือน)

    Download
  • CSVจำนวนเงินค่าปรับ จำแนกตามประเภทคดี (รายเดือน)

    จำนวนเงินค่าปรับ จำแนกตามประเภทคดี (รายเดือน)

    Download
  • CSVจำนวนเงินค่าปรับ จำแนกตามสินค้า (รายเดือน)

    จำนวนเงินค่าปรับ จำแนกตามสินค้า (รายเดือน)

    Download
  • CSVจำนวนเงินค่าปรับ จำแนกตามหน่วยงาน (รายเดือน)

    จำนวนเงินค่าปรับ จำแนกตามหน่วยงาน (รายเดือน)

    Download
  • APIAPI จำนวนเงินค่าปรับ ภาพรวม (รายเดือน)

    API จำนวนเงินค่าปรับ ภาพรวม (รายเดือน)

    Download
  • APIAPI จำนวนเงินค่าปรับ จำแนกตามประเภทคดี (รายเดือน)

    API จำนวนเงินค่าปรับ จำแนกตามประเภทคดี (รายเดือน)

    Download
  • APIAPI จำนวนเงินค่าปรับ จำแนกตามสินค้า (รายเดือน)

    API จำนวนเงินค่าปรับ จำแนกตามสินค้า (รายเดือน)

    Download
  • APIAPI จำนวนเงินค่าปรับ จำแนกตามหน่วยงาน (รายเดือน)

    API จำนวนเงินค่าปรับ จำแนกตามหน่วยงาน (รายเดือน)

    Download
  • XLSData Dictionary จำนวนเงินค่าปรับ ภาพรวม (รายเดือน)

    พจนานุกรมจำนวนเงินค่าปรับ ภาพรวม (รายเดือน)

    Download
  • XLSData Dictionary จำนวนเงินค่าปรับ จำแนกตามประเภทคดี (รายเดือน)

    พจนานุกรมจำนวนเงินค่าปรับ จำแนกตามประเภทคดี (รายเดือน)

    Download
  • XLSData Dictionary จำนวนเงินค่าปรับ จำแนกตามสินค้า (รายเดือน)

    พจนานุกรมข้อมูลจำนวนเงินค่าปรับ จำแนกตามสินค้า (รายเดือน)

    Download
  • XLSData Dictionary จำนวนเงินค่าปรับ จำแนกตามหน่วยงาน (รายเดือน)

    พจนานุกรมจำนวนเงินค่าปรับ จำแนกตามหน่วยงาน (รายเดือน)

    Download

More from this agency

All datasets from this agency